達明機器人股份有限公司(簡稱達明機器人)於昨(24)日進行興櫃前法人說明會，將於9月26日興櫃掛牌（4585），正式進入資本市場。

達明機器人成立於2015年，是全球具代表性的協作型機器人品牌，擁有9億元資本額。除了銷售自研的協作型機器人手臂，達明機器人還積極開發AI軟體，並提供智慧工廠系統整合解決方案。作為台灣少數同時在機器人軟硬體層面皆擁有深厚研發經驗和實際應用案例的企業，達明機器人的協作型機器人手臂內建 AI 與智慧視覺技術，不僅能有效縮短客戶導入自動化解決方案的時間、節省成本和人力，還能大幅降低整體自動化建置費用，提升生產效率。目前，達明機器人的董事長為何世池，總經理為陳尚昊，興櫃認購價格為每股120元，由元大證券擔任主辦券商。

達明機器人為廣達集團旗下廣明光電的轉投資子公司，並於2021年獲得日本自動化大廠歐姆龍的策略投資，進一步加強雙方合作。憑藉廣達集團與歐姆龍的資源支持，以及經營團隊多年的努力，達明機器人的AI協作型機器人手臂已成功廣泛應用於歐洲、美洲及亞洲的多條生產線，並在全球建立了穩固的銷售通路。在與各產業合作的過程中，公司不斷深化對市場痛點的理解，並根據不同需求提供定制化解決方案。

2023年度，達明機器人實現營收12.60億元，稅後淨利0.11億元，每股盈餘0.12元；2024年上半年營收達7.66億元，稅後淨利0.48億元，每股盈餘0.50元，展現了持續成長的亮眼成績。

展望未來，達明機器人將致力於開發具備「腦、眼、手」的智慧機器人， 並持續專注於AI、視覺技術及機器人三大關鍵領域，深耕協作型機器人手臂產品，並根據不同產業的需求，推出多款不同負載能力的機器手臂，以靈活應對半導體、汽車、電子等各式應用場景。

基於現有強大的AI視覺技術，達明機器人將進一步強化產品的AI功能，包括圖像語言模型、程式生成、大數據分析等，積極運用這些先進技術，持續創新，提升產品競爭優勢。在這個AI技術蓬勃發展的時代，我們將以此為基礎，擴大市場領先地位，並與競爭對手拉開差距，為客戶提供更卓越的AI解決方案。

達明機器人與陽明交大共同研發，利用混合實境(MR)規劃機器人路徑的新技術，以直覺式的手勢設定AI協作機器人路徑，讓第一線人員更快的完成工作目標，並於10月18到20日在美國紐奧良的自動化與機器人年會ROScon 2023展示。

有別於以往自動化流程由平面螢幕檢視及操控機械，這項混合實境技術具備手勢識別功能，只要帶著MR眼鏡，透過攝影機即可檢視操控者、機器人與環境之間的對應關係，並追蹤和辨識手部動作，用以規劃虛擬路徑，並於現實環境實際執行路徑。混合實境搭配具智慧視覺的達明AI 協作機器人，能以卓越的精確度和效率執行任務，更增強人機互動，提高自動化行業的生產效率。

達明機器人以AI重新定義下個世代的協作機器人─ TM AI Cobot ，AI與在學術領域已被廣泛運用的ROS (Robot Operation System)，為自動化開發者提供全方位的平台。達明機器人培訓中心為使用者提供ROS全面的教學資源和技術支援，並領先市場無縫接軌ROS2系統，無需獨立處理整合視覺功能的複雜性，可直接採集影像數據，大幅提升使用效率。

台北市，2023 年 9 月 8 日 –達明機器人與臺灣大學攜手產學合作，成為智慧製造領域不可或缺的合作夥伴，位於台大的機器人實作實驗室於今日隆重揭牌，提供學生智慧機器人的全方位學習。

臺大機械系與達明機器人合作邁入第三年，聘請達明機器人董事長何世池擔任兼任教授，與郭重顯教授合作開設「智慧機器人應用與實作」課程，以PBL( Problem based learning)為主軸，培養學生解決問題的跨域整合能力，結合在各產業常見的瑕疵檢測需求，從協作機器人功能至 AI、3D 的應用，整合大數據分析及智能工廠管理，呈現多面向智慧製造的人才培育。這些課程不僅提供學術知識，還將學生引入實際工廠設備的操作和 ROS 系統開發。課程強調實際應用和問題解決，並在 PBL 的框架下鼓勵學生自主思考並提出解決方案，以應對各種產業挑戰。

▲左二為莊嘉揚主任，右四為達明機器人董事長何世池

機器人實作實驗室目前配備 7 套達明 AI 協作機器人，未來還有 2 套自主移動機器人（AMR），提供課程專題使用，實驗室的建立得益於教育部「智慧製造跨域整合人才培育聯盟計畫」的補助，台大機械系作為聯盟中心學校，致力於整合機電和人工智慧技術，為學生提供了實踐智慧製造技術的重要學習場域。此外，台大機械系表示：感謝達明機器人董事長何世池的慷慨支持，以校友的身分捐贈經費，使這個實驗室的建設得以順利完成。

達明機器人與台灣大學期許機器人實驗室，能夠培育更多具有創新和競爭力的優秀人才。如同日前舉辦的全國智慧製造應用競賽，AI 創新組的冠亞軍，皆為計劃課程的授課學生，相信更多對自動化和機器人技術感興趣的學生，也將有機會在這個實驗室中發揮自己的才能，並深入學習智慧製造和 AI 領域的專業知識。