主要特點
集中式檢測數據管理
自動蒐集並儲存來自多台 TM AI 協作機器人或 AOI Edge 裝置的檢測結果與影像，以利進行追溯與分析。
跨裝置遠端監控
透過網頁介面存取並管理多套檢測系統，查看即時數據、自定義版面佈局，並監控全廠的運作效能。
強大的追溯工具
可依據條碼、時間、工單等條件篩選並調閱影像記錄，支援物流、品保及客訴追蹤。
製程優化與持續改善
利用記錄的數據來優化檢測標準，減少重複性缺陷，並隨著時間推移持續改善生產工作流程。
智慧檢測控制
TM 影像管理系統的運作方式
從影像分析到深度洞察，精準追蹤每一次成果
規格
軟體需求
| TMflow 軟體版本 | Ver. 2.18 或以上 |
硬體需求
| 作業系統 | 僅限 Ubuntu 22.04 *(1) *(2) |
| CPU | Intel i7 Gen 7 或以上 |
| RAM | 32GB 或以上 |
| 儲存硬碟 SSD | SSD 2TB 或以上，最高支援 8TB |
| 通訊介面 | Ethernet |
| 語言支援 | EN, TW, CH, JP, KR, TH |
| 機械手臂 | 支援最多 10 台 TM AI Cobot 與 AI+ AOI Edge 同時持續傳輸影像。*(3) |
備註：
*(1) Image Manager 不可安裝於個人電腦的虛擬環境中，例如 VirtualBox。 *(2) 請確認您的電腦硬體是否支援 Ubuntu 22.04 LTS 64位元。如有任何問題，請聯繫您的硬體供應商。 *(3) 當建立超過 10 個連線且同時傳輸影像時，使用者需自行評估系統過載可能引發的潛在問題。
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