行業應用：伺服器製造業（出貨前檢測）
在伺服器的出貨前檢測階段，人工檢查不僅耗時，還容易受到疲勞與主觀判斷影響。隨著伺服器結構日益複雜，檢測項目如 Connector、束帶、Connector Cap、Cable 走線、電池、SSD 以及螺絲有無 等，都需要高精度與一致性的檢查標準。若僅依賴人力，容易導致 漏檢、誤判與品質不一致，增加售後風險與生產成本。
解決方案：內建 AI 視覺的 TM AI Cobot × AI+ Trainer
為確保每台伺服器在出貨前都能通過嚴格品質檢測，客戶導入了 內建視覺的 TM AI Cobot，並搭配 TM AI+ Trainer 的 Classification 功能，建立自動化檢測系統，取代傳統人工目視檢查。
AI 模型透過大量樣本訓練學習，能自動判斷「有無、OK、NG」，同時完成對多項組件的自動識別與比對，包含：
- Connector / Cap / 束帶檢測
- Cable 走線與電池有無確認
- SSD、螺絲安裝檢查
當檢測結果不符標準樣本時，系統能立即標記 NG 並排除異常，確保產品在出貨前達到零誤差的品質標準。
實際效益
- 同時檢測多項目，縮短出貨檢驗流程時間
- 檢測數據可追溯，提升品質控管透明度與效率
TM AI Cobot 的價值
TM AI Cobot 不僅是一台協作機器人，更是一套完整的 AI 智能檢測平台。透過內建視覺與 AI 模型訓練能力，協助伺服器製造業實現品質穩定化、檢測自動化與人力最優化，讓出貨更可靠，品牌信任更長久。