あなたのTMロボットに革命を起こしませんか？

TM AI+は、これらの問題の解決に役立ちます

AIディープラーニングに利用するワークの膨大な画像データを処理することで、ワークの分類や検出のための原理を学習し、推論を出すことができます。ロボットアームは、学習した原理に基づいた選別作業を簡単に実行することができます。

マシンビジョンを適用すると、次のような問題に直面する可能性があります：
1. 見た目が似ているものの識別方法をロボットに指示するのが難しいです。
例：マシンビジョンを使用してリンゴとザクロを分類します

2. ユーザーは、形の定まらないオブジェクトを定義するのが難しいです。
例：マシンビジョンを使用して製品表面の様々な形態の欠陥を検出します