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TM AI+ 功能介面導覽

此文章之範例適用於下列條件:

TMflow 軟體版本: 2.14 或以上。

TM 手臂硬體版本:3.2或以上。

請注意,新舊版本之差異可能導致操作介面、步驟上會有所差異。

 

AI Classification/Detection/Segmentation為什麼要放在TM vision的不同位置? #

AI+ Detection歸類在Find裡面的功能, 可檢測

  1. Sample數量
  2. 插件有沒有插好

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI+ Classification歸類在Identify裡面的功能,可分辨

  1. 良品/不良品(AI+ Anomaly Detection 支援2.14以上)
  2. 產品分類
  3. 線的顏色有沒有插對

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI+ Semantic Segmentation歸類在Measure裡面的功能,可量測

  • 瑕疵範圍長寬高/面積/中心點(可適用不明顯/微小瑕疵)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

應用案例介紹 #

 

Ruled-based Gauge #

 

 

優點:

  • 編制任務簡單(量測範圍畫兩條線, 算中間距離即可)。不需要收Sample

缺點:

  • 遇到微小間距/特徵不明顯, 比較難畫。來料不穩, 框框會跑/誤判

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI+ Semantic Segmentation #

 

優點:

  • 可支援ROI範圍/整張圖較彈性, 不怕照片跑位
  • 可算面積, 中心點等資訊

缺點:

  • 需要Sample(training model要畫畫)
  • 要收集Sample越多越好,沒有GPU, CT要很久(Avg. 7s/mission)

 

 

 

 

 

 

 

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