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AI視覺系列

導入人工智慧 機器視覺全面升級

傳統機器視覺在使用上,往往需要依靠工程師編寫一套辨識規則演算法,讓機器視覺依據該規則做辨識、定位、偵測等工作。但在現實應用中,當待辨識物件擁有多種姿態或不規則的形狀時,既定規則很難涵蓋所有的待測物件,造成視覺辨識的正確率便難以進一步提高。

AI視覺導入了人工智慧概念,讓機器人透過大量分析影像樣本的過程來自行歸納出一套辨識準則(AI模型),並在分析的影像樣本數的累積下,持續優化、調整這套準則(模型)來不斷提高正確率。

傳統機器視覺 vs. AI機器視覺

傳統機器視覺: 需靠工程師來制定辨識規則並依照規則編寫演算法,演算法編寫繁雜且辨識物件不一定全都能用固定規則涵蓋
AI 機器視覺: 在影像上標註判定結果,AI會分析眾多影像樣本上標註的判定結果自行推導出判定規則(AI模型),並且能隨著分析樣本數增加持續提高模型準確率

AI視覺系列

以TM Robot 機械手臂擁有的內建視覺為基礎,並以AI機器視覺技術為核心概念,達明機器人推出了視覺智慧軟體功能幫助使用者快速、輕鬆地導入AI技術到自動化生產中,藉以提升工廠產線的產能、良率以及後續產品品質管理追蹤的能力。

TM 3DVision

3D視覺將幫助使用者應對工廠產線內多樣化的物件形式及工作場域,提升TM Robot的視覺定位精準度

TM AI+ AOI Edge

TM Robot的視覺功能軟體,讓使用者在沒安裝TM Robot的情況下也可獨立執行AOI檢測或與TM Robot配合執行其他複雜的視覺檢測任務

TM AI+ 訓練伺服器

簡單、易用的操作介面可幫助使用者快速、輕鬆導入人工智慧視覺技術到自家生產應用中,人工智能搭配視覺系統更能減少因人員疲勞、人為疏失帶來的品質問題


TM Image Manager

最多可同時與4隻TM Robot / TM AI+ AOI Edge連接,幫助使用者儲存、管理AOI檢測影像紀錄,或調閱紀錄來做人工複判,建立產品的品質履歷