Skip to content

AIビジョンシリーズ

人工知能によるマシンビジョン機能の強化

従来のマシンビジョンでは、エンジニアがコードとアルゴリズムを使用して識別タスク、検出タスク、分類タスクを実行するために、一連のルールを作成する必要がありました。しかし、アルゴリズムでは、現実世界の対象や状況を100%カバーすることはできません。その結果、マシンビジョンの精度は制限されます。

 

AI技術の導入により、ロボットは大量の画像データを分析することで、独自のルールを生成し、その結果、AIモデルを作成することができます。 協働ロボットが分析するデータが増えれば増えるほど、このAIモデルの精度はどんどん向上していきます。

従来のマシンビジョンとAIマシンビジョンの比較

従来のマシンビジョンは、エンジニアがルールを作っていたが、どんなルールも対象や状況を100%カバーすることはできませんでした。
AIマシンビジョンでは、画像データに注釈を付けることができます。そして、AIソリューションが、これらのデータを分析して一連のルール(AIモデル)を生成します。分析するデータが増えるにつれ、AIモデルの精度を恒常的に向上させることができます。

AIビジョンソリューション

TMロボットの内蔵ビジョンとAI機能を活用することで、AIジョンを生産に適用し、全体の能力、歩留まり、製品品質のトレーサビリティを向上させることができます。

TM 3DVision

3Dビジョン機能は、様々な形状の対象物や複数の種類の作業空間を扱うことができます。

TM AI+ AOIエッジ

TMロボットのビジョンソフトウェアを使用することで、協働ロボットなしでAOIアプリケーションを個別で実行したり、TMロボットと連携して他の複雑な外観検査タスクやアプリケーションを実行することもできます。

TM AI+トレーニングサーバー

Aiビジョン技術の適用を希望するユーザー向けに使いやすいインターフェースで設計されています。このソリューションは、ロボットへのAI導入の手間やコストを削減するだけでなく、人的エラーによって引き起こされる品質問題を減少させることができます。


TM画像マネージャ

最大4台のTMロボット/TM AI+ AOI Edgeと接続し、AOI画像のバックアップ、検索、二重確認が可能です。製品のトレーサビリティは、顧客満足度を左右する重要な要素です。