Contexte et besoins du client
Le client dans ce cas est un grand fournisseur de composants électroniques (EMS). Sa principale exigence est d’exploiter des modèles formés par l’IA pour effectuer une inspection visuelle automatisée et de haute précision de l’apparence de ses produits, afin d’en garantir la qualité.
- Vis : Vérification de la présence et de la fixation correcte.
- Étiquettes d’avertissement haute tension : Assurer un placement et une orientation corrects.
- Étiquettes de la plaque signalétique du produit : Vérification de sa position et de son alignement.
- Valve d’aération : Confirmation de l’installation correcte et de l’absence de composants manquants.
- Comparaison du numéro de série (SN) et du code QR : Assurer la cohérence entre le numéro de série et le QR code gravé sur le couvercle du produit.
Les défauts les plus courants sont les suivants:
- Étiquettes mal placées ou mal orientées
- Vis manquantes
- Bouchons de soupape d’aération manquants
- Divergences entre le numéro de série et le QR code
L’absence d’identification rapide de ces défauts peut compromettre la qualité du produit, affecter l’étanchéité et, dans les cas les plus graves, entraîner des problèmes de sécurité lors de l’utilisation.
Défis
- Points d’inspection complexes : Plusieurs zones d’inspection sont réparties sur différents côtés du produit. Les caméras industrielles 2D traditionnelles ne peuvent pas capturer efficacement des images multi-angles et multi-focales.
- Nombre important de points d’inspection : Avec jusqu’à 28 composants à inspecter, il est urgent de trouver une solution rapide et précise.
- Contraintes de main-d’œuvre : L’inspection manuelle prend du temps, nécessite beaucoup de main-d’œuvre et est sujette à des erreurs subjectives.
Solutions et technologies clés
Pour relever les défis susmentionnés, le cobot TM AI intègre la technologie visuelle afin d’automatiser le processus d’inspection. Les méthodes techniques spécifiques sont les suivantes:
Technologie d’imagerie
Le bras robotisé TM5-900 permet de capturer des images sous plusieurs angles afin de répondre aux besoins des clients. Le bras est équipé d’une caméra 2D autofocus (embarquée : couleur, avec autofocus) qui permet un positionnement précis et capture des images claires.
Inspection assistée par l’IA
En utilisant le serveur TM AI+, 400 images peuvent être améliorées 10 fois et entraînées par 50 itérations en 35 minutes. Cela permet la mise à jour rapide du modèle pour corriger les erreurs d’appréciation ou les anomalies de la ligne de production.
S’appuyant sur un processeur Intel I7 12700 et un GPU Nvidia RTX3060, le système peut effectuer une inspection AI de 28 positions de composants en 30 secondes, répondant ainsi aux exigences en matière de temps de cycle de production (CT). Cela améliore considérablement l’efficacité de l’automatisation et réduit les coûts de main-d’œuvre.
Processus d’inspection
- Pièce bonne (OK): Les résultats de l’inspection sont téléchargés dans le système de production et le produit passe à l’étape suivante.
- Pièce mauvaise (NOK): Les résultats sont immédiatement signalés, ce qui requiert aux opérateurs à gérer les éléments défectueux.
Scénarios d’application et avantages
Scénarios d’application:
Idéal pour les tâches d’inspection visuelle de haute précision dans la fabrication, y compris la détection de composants manquants, l’identification de corps étrangers et la vérification de l’emplacement correct des pièces.
Avantages:
- Automatisation : Le remplacement des opérations manuelles réduit les coûts de main-d’œuvre.
- Précision : Le taux de précision des inspections est supérieur à 99 % et le taux de faux positifs est inférieur à 1 %.
- Efficacité : Répond aux exigences des lignes de production à haut volume et à temps de cycle élevé.
Conclusion
Le TM AI Cobot, avec ses technologies de vision innovantes et ses capacités de prise de décision basées sur l’IA, offre aux clients une solution d’inspection visuelle automatisée très efficace et fiable. La précision de l’inspection dépasse 99 %, avec un taux de faux positifs inférieur à 1 %, ce qui améliore considérablement l’efficacité et la précision. Il repousse les limites des méthodes d’inspection traditionnelles, améliorant considérablement la qualité des produits tout en réduisant les coûts de production, ce qui en fait une application de référence dans la fabrication intelligente moderne.